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機器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)

來源:機器人學(xué)基礎(chǔ)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/1/8      主題:其他   [加盟]

主動剛性控制

圖5-15示出一個主動剛性控制(active stiffness control)系統(tǒng)框圖。圖中,J 為機械手末端執(zhí)行裝置的雅可比矩陣;K, 為定義于末端笛卡兒坐標(biāo)系的剛性對角矩陣,其元素由人為確定。如果希望在某個方向上遇到實際約束,那么這個方向的剛性應(yīng)當(dāng)降低,以保證有較低的結(jié)構(gòu)應(yīng)力;反之,在某些不希望碰到實際約束的方向上,則應(yīng)加大剛性,這樣可 使機械手緊緊跟隨期望軌跡。于是,就能夠通過改變剛性來適應(yīng)變化的作業(yè)要求。

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器

雷伯特(M·H·Raibert) 和克雷格(J·J·Craig) 于1981年進行了機器人機械手位置 和力混合控制的重要實驗,并取得良好結(jié)果。后來,就稱這種控制器為R-C 控制器。

圖5-16表示R-C 控制器的結(jié)構(gòu)。圖中,S 和S 為適從選擇矩陣;xa 和Fa 為定義于笛 卡兒坐標(biāo)系的期望位置和力的軌跡;P(q) 為機械手運動學(xué)方程;T 為力變換矩陣。

這種R-C 控制器沒有考慮機械手動態(tài)耦合的影響,這就會導(dǎo)致機械手在工作空間某些 非奇異位置上出現(xiàn)不穩(wěn)定。在深入分析 R-C 系統(tǒng)所存在的問題之后,可對之進行如下 改進: 

1)在混合控制器中考慮機械手的動態(tài)影響,并對機械手所受重力及哥氏力和向心力進 行補償。

2)考慮力控制系統(tǒng)的欠阻尼特性,在力控制回路中,加入阻尼反饋,以削弱振蕩 因素。

改進后的R-C 力/位置混合控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖5-17所示。圖中,M(q) 為機械手的 慣量矩陣模型。

 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)

由于機器人機械手是通過工具進行操作作業(yè)的,所以其末端工具的動態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量。又因末端的運動是所有關(guān)節(jié)運動的復(fù)雜函數(shù),因此,即使每個關(guān)節(jié)的動態(tài)性 能可行,而末端的動態(tài)性能則未必能滿足要求。當(dāng)動態(tài)摩擦和連桿撓性特別顯著時,使用 傳統(tǒng)的伺服控制技術(shù)將無法保證作業(yè)要求。因此,有必要在{C} 坐標(biāo)系中直接建立控制 算法,以滿足作業(yè)性能要求。圖5-18就是卡蒂布(O ·Khatib) 設(shè)計的操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

圖中,A(x)=J-TM(q)J⁻¹ 為機械手末端的動能矩陣; C(q,q)= C(q,q) 一JTA(x)Jq;K,K,K 及 K,K. 和K 為 PID 常增益對角矩陣。

此外,還有阻力控制和速度/力混合控制等。





機器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合與補償

每個關(guān)節(jié)所需要的力或力矩 T, 是由五個部分組成的,第一項表示所有關(guān)節(jié)慣量的作用,各個 關(guān)節(jié)的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節(jié)間耦合慣量的作用,第三項和第四項分別表示向心力和哥氏力的作用

機器人的單關(guān)節(jié)位置控制器:光學(xué)編碼器與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋

有個光學(xué)編碼器,以便與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋,是一種定位裝置,它的每個關(guān)節(jié)都有一個位置控制系統(tǒng);對機器人的關(guān)節(jié)坐標(biāo)點逐點進行定位控制

機器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu),伺服控制結(jié)構(gòu)

機器人位置控制有時也稱位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機器人的位置控制結(jié)構(gòu)形式,即關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu);機器人的伺服控制結(jié)構(gòu)有集中控制、分散控制和遞階控制等

機器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢:結(jié)構(gòu)簡單、機械強度高和速度快

液壓傳動機器人具有結(jié)構(gòu)簡單、機械強度高和速度快等優(yōu)點;一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實現(xiàn)控制和反饋,省去中間動力減速器,從而消除了齒隙和磨損問題

機器人的基本控制原則:簡化為若干個低階子系統(tǒng)

機器人控制器具有多種結(jié)構(gòu)形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線性控制、分解加速度控制、滑模控制、最優(yōu) 控制、自適應(yīng)控制、遞階控制以及各種智能控制等

機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機,大小腦系統(tǒng)-基礎(chǔ)模型-功能模型

電機與減速器是構(gòu)成機器人關(guān)節(jié)驅(qū)動系統(tǒng)的核心機電組件;傳感器與感知模組用于實時獲取機器人自身狀態(tài)及與環(huán)境交互信息的感知單元;機器人大腦系統(tǒng)負(fù)責(zé)感知和規(guī)劃決策

機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可

頻譜圖法將語音信號的頻譜沿著時間軸加以展開,識別精度一般;LPC法是對語音信號抽取LPC系數(shù);隱藏式馬可夫模式用于非特定人的語音識別,建立語音的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模式

機器人圖像處理的幾種方法:點運算、圖像增強、圖像復(fù)原

機器人通過攝像頭這些外設(shè)獲得圖像之后,利用某種算法來進行圖像之間的變換,對圖像進行各種操作以達到所需要實現(xiàn)的功能;點運算改善圖像的顯示效果

機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理

由圖像采集系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)及信息綜合分析處理系統(tǒng)構(gòu)成;機器人的視覺,大概可以理解為“視”和“覺” 兩部分;系統(tǒng)主要由圖像采集部件、圖像的處理和分析、處理結(jié)果輸出裝置

機器人如何規(guī)劃行走路線:全局規(guī)劃方法,局部規(guī)劃

全局規(guī)劃方法依照已獲取的環(huán)境信息,給機器人規(guī)劃出一條路徑,路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準(zhǔn)確程度;局部規(guī)劃方法側(cè)重于考慮機器人當(dāng)前的局部環(huán)境信息

機器人的視覺傳感技術(shù),從二維圖像中理解和構(gòu)造出三維世界的真實模型

機器人的視覺系統(tǒng)是通過圖像和距離等傳感器來獲取環(huán)境對象的圖像、顏色和距離等信息,然后傳遞給圖像處理器,利用計算機從二維圖像中理解和構(gòu)造出三維世界的真實模型

機器人的工件識別傳感器:接觸識別、采樣式測量、鄰近探測、距離測量、機械視覺識別

接觸識別這種測量一般精度不高;采樣式測量如測量某一目標(biāo)的位置、方向和形狀;距離測量測量某一目標(biāo)到某一基準(zhǔn)點的距離;機械視覺識別測量某一目標(biāo)相對于一基準(zhǔn)點的位置方向和距離
 
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