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展館服務(wù)機(jī)器人-創(chuàng)澤展館展廳迎賓接待服務(wù)機(jī)器人 |
展館機(jī)器人講解員在展廳中實(shí)現(xiàn)迎賓接待,智能講解等功能,為參觀者們呈現(xiàn)互動(dòng)式,立體化,多維度的導(dǎo)覽服務(wù),主動(dòng)識(shí)別出用戶身份就相關(guān)業(yè)務(wù)主動(dòng)發(fā)起會(huì)話 |
創(chuàng)澤通用智能機(jī)器人底盤等系列產(chǎn)品中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì) |
創(chuàng)澤參加2022中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì),帶來了智能消毒機(jī)器人,智能大屏服務(wù)機(jī)器人,通用智能機(jī)器人底盤等系列產(chǎn)品,打造機(jī)器人+應(yīng)用場(chǎng)景 |
2022中國中部地區(qū)機(jī)器人發(fā)展情況 |
中部地區(qū)作為發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的后起之秀,促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,打造國內(nèi)有重要影響力的機(jī) 器人示范應(yīng)用基地,推動(dòng)機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用 場(chǎng)景示范 |
2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:高端仿生機(jī)器人創(chuàng)新平臺(tái) |
仿生機(jī)器人指基于仿生學(xué)的機(jī)理,生物結(jié)構(gòu)等特征進(jìn)行機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研發(fā),通常具有仿生外形或運(yùn)動(dòng)特性,如四足機(jī)器人,人形機(jī)器人,仿生撲翼機(jī)器人 |
2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:仿人機(jī)器人技術(shù) |
仿人機(jī)器人以雙足行走雙手操作,是執(zhí)行擬人化多任務(wù)的一種機(jī)器人形態(tài),憑借仿人形態(tài)的優(yōu)勢(shì)和運(yùn)動(dòng)特征,在家庭服務(wù)商業(yè)服務(wù)等場(chǎng)景中具有重要的應(yīng)用價(jià)值 |
智能防疫機(jī)器人的功能有哪些,用途優(yōu)勢(shì)有哪些 |
智能防疫機(jī)器人測(cè)溫相較于手持式測(cè)溫節(jié)約人力成本64%,單人工作量下降80%;對(duì)未帶口罩的人員進(jìn)行提醒;無人配送掐斷傳染性病毒的傳播路徑 |
協(xié)作機(jī)器人發(fā)展進(jìn)入新賽道,突破“圍欄式”操作可以與人類近距離互動(dòng) |
傳感器,激光雷達(dá),3D視覺等傳感器的深度成熟應(yīng)用,促使協(xié)作機(jī)器人可以更友好地做出及時(shí)反應(yīng),對(duì)用戶來說更具安全性、易用性和交互性 |
智能機(jī)器人定制廠家:創(chuàng)澤機(jī)器人集團(tuán) |
創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)榮獲CES創(chuàng)新獎(jiǎng)的商用類人型智能服務(wù)機(jī)器人企業(yè),人工智能任務(wù)揭榜單位,研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)機(jī)器人,消毒機(jī)器人,安防巡檢機(jī)器人等多種機(jī)器人 |
智能服務(wù)機(jī)器人“創(chuàng)創(chuàng)”亮相新春花燈展,引發(fā)央視多個(gè)頻道關(guān)注 |
智能服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)創(chuàng)再次亮相CCTV2和CCTV4、CCTV13等多個(gè)頻道,以賀新春花燈的形式展示,科技與節(jié)慶文化相融合 |
導(dǎo)診機(jī)器人未來發(fā)展趨勢(shì) |
具備典型病癥數(shù)據(jù)庫,通過檢測(cè)患者的體貌癥狀,判斷患者病癥傳染性;提高語音交互的抗環(huán)境干擾能力和準(zhǔn)確性,為患者提供準(zhǔn)確的導(dǎo)醫(yī)服務(wù) |
智能配送機(jī)器人 |
智能交互遞送機(jī)器人具有自主行走、自主避障、語音提示、物品識(shí)別、地點(diǎn)跟蹤、物品監(jiān)控等功能,適合車站、校園、醫(yī)院、物流、機(jī)場(chǎng)、酒店、商場(chǎng)等多場(chǎng)合、多用途使用 |
草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè),然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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